「AI發展速度已使今日的標準答案迅速過時，企業真正面臨的，不只是要不要導入，而是能否在正確時間做出正確判斷。」臺灣數位企業總會副理事長范炘指出，未來三年將是台灣企業AI競爭力的關鍵分水嶺，勝負不在算力與工具多寡，而在軟體整合、系統治理與決策能力能否跟上。

　　由數總主辦的「2026 AI大速聚」，1月22日於台北張榮發國際會議中心登場，集結全台13個二代企業家社群、逾百位企業領導人，從政策、產業趨勢到企業實戰，聚焦AI轉型的關鍵判斷與落地路徑。

　　數位發展部主任秘書胡貝蒂致詞表示，政府正積極推動《人工智慧基本法》，並從算力、資料、人才與跨產業應用四大面向，建構台灣 AI發展基石。呼應數總長期推動的跨域共學精神指出：「台灣企業在 AI應用上不缺技術，真正缺的是跨產業、可驗證的實戰交流平台。」

　　本次活動邀集10位重量級講者，包括數總創會理事長陳來助、副理事長范炘，以及永進機械總經理陳紳騰、海陸家赫總經理曾煥龍、敏盛醫療集團執行長楊弘仁等製造與醫療產業代表，並結合資策會產業情報研究所所長洪春暉等產業研究專家，從實戰與趨勢雙重視角，解析AI轉型的關鍵決策邏輯。

　　從「會不會做」到「做什麼」：AI轉型的思維躍遷

　　范炘直言，儘管AI發展仍在演進，但企業已面臨「不得不跑」的轉型壓力。他強調，AI不應只被視為行政管理工具，「若能將AI內化為產品或服務核心，企業將在全球變革中掌握更多主動權。」他指出，台灣具備晶片與硬體優勢，真正考驗在於軟體研發與系統整合能力能否及時接軌。

　　數總創會理事長、台灣鈣鈦礦科技董事長陳來助則直言：「數位轉型已成陷阱。」他指出，過度工具導向、數據只存不用，反而拖慢決策。陳來助提出AI四階段轉型圖「普及化、流程化、制度化、系統化」，點出多數企業卡在零散工具或無法上線的POC，真正瓶頸在於思維與文化未同步改變。

　　從「做什麼」到「怎麼做」：企業實戰三大原則

　　海陸家赫總經理曾煥龍指出，企業若只憑感覺設定目標，是傳統產業最危險的冒險。他提出AI導入三大原則：鎖定高頻、重複的人力作業；高價值、影響決策的關鍵節點；以及高耗時、形成瓶頸的流程環節，讓決策時間真正被釋放。

　　永進機械總經理陳紳騰將AI定位為「虛擬教練」，強調AI的角色是協助管理者在更短時間內做出更好判斷。永進機械以AI輔助績效管理、流程優化與即時PDCA循環，讓組織能持續動態修正方向。

　　聖保羅企業總經理蘇勁威分享「原本需一個月反覆溝通的研發決策，透過AI壓縮為五天就完成方向共識。」AI將老師傅的口述經驗、會議紀錄與SOP系統化，讓隱性知識得以被保存與傳承，使原本需長時間溝通的研發決策，大幅壓縮決策週期。

　　寧波卓新董事長陳思克形容，企業導入AI就像拼圖，不要期待一口氣完成，而是在每個流程中持續擴大版圖。卓新通訊以地端系統串聯 AI與MES，讓設備參數、訂單資訊與生產結果即時回饋。從訂單整理、報表生成到發票核對，讓非工程背景的員工在短短數月內，累積節省上萬分鐘工時。

　　從「怎麼做」到「做得穩」：治理與風險管控

　　敏盛醫療集團執行長楊弘仁提醒：「轉型不是為了成功，而是為了在失敗之後，還能繼續前進。」他指出，醫療產業任何創新若未被妥善治理，都可能直接影響病人安全。敏盛的關鍵原則是「DownsideM anagement」（下行風險管理），確保醫療AI能真正改善照護流程、減輕人力負擔，而非只是技術展示。

　　資策會王詠令博士提醒，碳揭露已成全球貿易新門檻，企業若缺乏可信的一級數據，將同時失去訂單與融資條件。他強調，唯有建立可驗證的資料基礎，AI才能真正發揮治理與決策價值。

　　資策會產業情報研究所所長洪春暉從宏觀角度提醒：「真正的風險，不是科技變太快，而是企業來不及改變思考方式。」他強調，企業應在少子化、勞動力短缺、氣候變遷等高度確定趨勢上深度布局，同時為高度不確定的情境保持彈性。

　　下一波競爭：從雲端AI到具身智能

　　資策會數位轉型研究院總監蔡明宏指出，下一代機器人的關鍵在於是否具備現場即時判斷與行動的能力。隨著AI從雲端走向邊緣端，相對提升即時性與穩定度，也重新定義製造、倉儲與公共服務的效率邏輯。

　　數總副理事長范炘從產業與人口結構切入，說明「具身智能」是P hysical AI中最複雜的型態，必須同時具備感知、決策與行動能力，並能在多變場域中與人協作。他強調，「具身智能機器人的關鍵，不在於會不會出現，而在於會在哪些地方先被需要。」

　　范炘認為，台灣優勢不在與國際大廠正面競逐，「而是以模組化、應用導向切入供應鏈，找到可長期卡位的角色。」

　　數總打造台灣最大AI轉型共學生態系

　　臺灣數位企業總會執行長王怡雯表示，「AI大速聚」不只是一次論壇，而是一個持續運作的產業共學機制。她指出，從本次10位講者的分享可清楚看見，AI轉型早已不是單一技術問題，而是牽動策略、文化、治理與風險管理的系統性工程。

　　王怡雯強調，數總的角色，不只是彙總成功案例，而是成為企業在高度不確定環境中的「判斷平台」。數總將持續結合業師團、資策會、工研院、金工中心等法人能量，深化跨產業對話與實證經驗，協助台灣企業在AI浪潮中做出不只是快速、而是長期正確的決策選擇。