AI在產險業的應用逐漸增加，目前已涵蓋客服、數位身分驗證、核保、理賠、判決書檢索及氣候風險管理等領域。部分業者提出具體量化成果，包括AI語音客服服務成功率近7成、太陽能板智能異常智能辨識系統等，透過AI辨識，減少50％至70％人工判讀時間，顯示AI及數位科技已實際運用在多項產險作業。

　　AI在產險業不是全面同步發展，呈現明顯落差；富邦、國泰已進入客服、核保、理賠及風險管理，華南正往核保與理賠AI Agent推進，有些產險公司仍審慎評估及輔助型應用為主。

　　富邦產險表示，目前將AI與數據科技應用於客戶服務、數位身分驗證及氣候風險管理。今年上半年，080客服專線AI語音機器人服務成功率近7成；FacePass極速保則運用AI人臉辨識及數位身分驗證技術，讓客戶可「隨時隨地、三分鐘快速投保」。

　　國泰產險將AI與數據分析導入核保、風險管理及理賠。在核保與風險管理方面，透過智慧保險風險控管流程，整合核保分析、再保管理及風險預警機制；理賠方面，「理賠智能助手」運用大型語言模型（ LLM），結合專屬法律詞庫及歷史判例資料，協助理賠人員進行估損、賠付判斷及報告生成，並縮短人工資料整理與分析時間。

　　華南產險目前正建置車險核保AI助理，可串接車輛行情、投保歷史及理賠紀錄等資料，助核保人員進行風險判斷；並同步開發判決書檢索AI助理，協助理賠快速檢索及彙整司法判決見解。此外，自2026年起導入Perplexity Enterprise Pro等AI工具，透過種子使用者機制推動同仁使用。

　　兆豐保險指出，今年陸續導入AI工具，協助資料整理、文件撰寫、行銷素材製作及業務報告彙整。明台產險預計將AI運用於核保流程，目標除了提升核保作業效率，也希望提高政策策略一致性及品質。

　　各業者導入進度不一，和泰產險目前運用RPA自動化機器人協助重複性行政作業，理賠端包括追償案件自動立案、車財損結案自動化及自動產生和解書等，其中追償案件自動立案約可節省50％作業時間， RPA屬流程自動化，與AI應用有所不同。