隨著生成式人工智慧與大規模、高算力崛起，AI數據中心已成全球 能耗與碳排新焦點。國際能源署（IEA）預測，2030年全球數據中心 耗電量將翻倍，AI訓練與推理是主要驅動力。新趨勢下，如何降低能 耗、節省用水、減碳，已成為產業永續關鍵課題。

　　為回應挑戰，BigSun集團創新的AI ECSP能源循環永續系統應運而 生；結合熱泵、蒸汽渦輪、ORC循環及隧道式冷凝回收等技術的AI E CSP，首度實現「冷卻、發電、產水」三合一，建立AI數據中心全新 的永續新標竿。

　　BigSun集團董事長兼技術長羅家慶分析AI ECSP矽統獨創特性與功 能。

　　第一，能耗大幅降低，PUE（能源使用效率）接近1.1。傳統數據中 心電力轉換效率普遍受限，冷卻系統消耗龐大能量，使PUE在 1.4至 1.6間。

　　AI ECSP透過熱泵將45至55度廢熱水升溫至90度以上，再利用高溫 蒸汽推動渦輪與ORC雙重發電，回收能源，抵銷冷卻耗能。藉此數據 中心PUE降至1.1，成全球最高效能等級。

　　第二，水資源用量減逾70％，WUE（水資源使用效率）創新低。美 國沙漠州數據中心，每年因蒸發式冷卻用水達數百萬噸，帶來嚴重用 水壓力。AI ECSP透過冷凝技術，將廢熱蒸汽回收為純淨蒸餾水，直 供數據中心，形成閉環水資源管理。其WUE可從傳統1.8～2.0 L/kWh ，降至0.5以下，大幅減少用水，成缺水區數據中心最佳解決方案。

　　第三，碳排放效率CUE 降逾 20％。AI ECSP架構下，部分電力來自 零碳的廢熱再生，搭配綠能供應，使CUE由傳統0.7 kg/kWh IT，降至 0.55甚至更低。助數據中心業者符合 ESG與碳中和要求，提升投資人 與企業用戶信任度。

　　產業專家指出，AI ECSP為一節能設備，更是「系統級解決方案」 ；提升AI數據中心從單純能源消耗者，轉型為兼具能源回收者與水資 源供應者新角色。電網能源利用更穩定，業者更低營運成本與更短投 資回收期。

　　羅家慶說，AI ECSP吸引美、歐與中東多家數據中心業者高度合作 興趣，尤其乾旱與高溫地區。高算力AI需求驟升，AI ECSP必將成為 未來數據中心建設的核心配備。